확률론,기본개념,확률분포,적용
확률 이론은 무작위 현상을 분석하는 수학의 한 분야입니다. 확률 공간은 확률 이론의 핵심적인 요소이며, 확률 공간은 무작위 과정이나 실험의 공식적인 모델을 제공합니다. 아래에서는 확률 이론의 세 가지 주요 영역을 살펴보며, 각 영역은 이론적이고 실제적인 맥락에서 확률이 어떻게 사용되고 이해되는지에 대한 독특한 관점을 제시합니다. ### 1. 확률이론의 기본개념 #### 샘플 공간 및 이벤트확률 이론의 기초는 임의 실험의 모든 가능한 결과의 집합인 \( S \)로 표시되는 표본 공간의 정의로 시작됩니다. 표본 공간의 각 결과를 표본 점이라고 합니다. 예를 들어, 공정한 동전을 던지는 경우, 표본 공간은 \( S = \{H, T\} \)이며, 여기서 \( H \)는 머리, \( T \)는 꼬리를 나타냅니다...
2024. 5. 18.
조합론,조합의 구성,기능 및 구조,
조합론은 노동조직, 정치적 동맹, 사회운동의 맥락이든 조합의 형성, 유지, 해체와 관련된 다양한 개념과 이념을 포괄합니다. 이 이론은 집단행동, 권력관계, 연대, 공동의 이익 추구의 역학관계를 탐구합니다. 이 틀 안에서 **1) 조합의 형성**, **2) 조합의 기능과 구조**, **3) 조합의 도전과 진화**의 세 가지 핵심적인 소제목이 등장합니다. **1) 조합의 구성** 노조의 형성은 종종 공유된 불만, 공동의 목표 또는 단체 협상력의 필요성에서 발생합니다. 역사적으로 노동조합은 산업혁명 기간 동안 착취적인 노동조건에 대한 대응으로 등장했습니다. 노동자들은 더 나은 임금, 노동시간 및 안전 기준을 요구하기 위해 연합했습니다. 유사하게 정치적 노조는 공유된 이념이나 목표를 중심으로 이질적인 집단이 연..
2024. 5. 15.
